protobuf和json（json中有protobuf对象怎么解析）
本文目录
- json中有protobuf对象怎么解析
- 如何用python把protobuf转化json
- protobuf.js 能将common转换成json吗
- Protobuf性能到底有没有比JSON快5倍
- json的好处及用法
json中有protobuf对象怎么解析
作为一个对象也是有属性值的，比如一个person，他会有name ,age等，你把这个对象用JavaBean进行数据包装，也就是一系列的get和set方法，然后使用JsonObject进行解析即可，代码如下： JSONObject jsonObject=new JSONObject(““);JSONObject objec
如何用python把protobuf转化json
直接利用python提供的json包，在django model的定义中增加一个方法toJSON，利用django model 能访问 _meta.fields 得到相关属性而得到，例子如下：
class Category(models.Model):
autoid = models.AutoField(primary_key=True)
email=models.CharField(max_length=150,blank=False)
comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False)
catname=models.CharField(max_length=150,blank=False)
def __unicode__(self):
return ’%s’ % (self.catname)
def toJSON(self):
import json
return json.dumps(dict([(attr, getattr(self, attr)) for attr in [f.name for f in self._meta.fields]]))
然后用django查出数据，并转换成json，代码如下：
row=models.Category.objects.get(autoid=23)
print row.toJSON()
protobuf.js 能将common转换成json吗
如果测试脚本用Python来写的话，一般的做法是用的Python调用json模块中函数解析json文件，然后新建protobuf对象，依次填写各字段，然后发送出去。
当然如果愿意造上面的轮子也没关系，如果想偷懒也是可行的，pbjson.py脚本就为你干这事提供了温床，下面会介绍这个过程：
1、造json文件，内容如下：
#vi testjson2pb.json
{
“name“:“scq“,
“age“:30,
“work_unit“:“taobao“,
“class_mate“:[
{
“name“:“jim“,
“age“:30
}
]
}
Protobuf性能到底有没有比JSON快5倍
直接利用python提供的json包，在django model的定义中增加一个方法toJSON，利用django model 能访问 _meta.fields 得到相关属性而得到，例子如下：
class Category(models.Model):
autoid = models.AutoField(primary_key=True)
email=models.CharField(max_length=150,blank=False)
comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False)
catname=models.CharField(max_length=150,blank=False)
def __unicode__(self):
return ’%s’ % (self.catname)
def toJSON(self):
import json
return json.dumps(dict([(attr, getattr(self, attr)) for attr in [f.name for f in self._meta.fields]]))
然后用django查出数据，并转换成json，代码如下：
row=models.Category.objects.get(autoid=23)
json的好处及用法
1、方便于传输，较少冗余的字符。当然直接传二进制是最好的，但面临难解析的问题。亦可以是xml、纯字符串的方式，但json有其独到的好处。google有个自己的协议，叫protobuf，有兴趣可了解一下。
2、方便转换。有很多的json api提供了json字符串转成对象、对象转换成json串的方法。
3、易于阅读。json代码的良好结构，可以很直观地了解存的是什么内容。
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