mysql索引优化面试题（MySQL数据库优化（七）：MySQL如何使用索引）
本文目录
- MySQL数据库优化（七）：MySQL如何使用索引
- mysql索引
- 一个面试题 mysql中 使用explain时应注意那些字段或者应该注意什么
- 面试被问到怎么优化mysql
- mysql 怎么设计索引 笔试题
MySQL数据库优化（七）：MySQL如何使用索引
索引用于快速找到特定一些值的记录。如果没有索引，MySQL就必须从第一行记录开始读取整个表来检索记录。表越大，资源消耗越大。如果在字段上有索引的话，MySQL就能很快决定该从数据文件的哪个位置开始搜索记录，而无须查找所有的数据。如果表中有1000条记录的话，那么这至少比顺序地读取数据快100倍。注意，如果需要存取几乎全部1000条记录的话，那么顺序读取就更快了，因为这样会使磁盘搜索最少。
大部分MySQL索引(PRIMARY KEY, UNIQUE,INDEX 和 FULLTEXT)都是以B树方式存储。只有空间类型的字段使用R树存储，MEMORY (HEAP)表支持哈希索引。
字符串默认都是自动压缩前缀和后缀中的空格。
通常，如下所述几种情况下可以使用索引。哈希索引(用于 MEMORY 表)的独特之处在后面会讨论到。
想要尽快找到匹配 WHERE 子句的记录。
根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。
做表连接查询时从其他表中检索记录。
想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。优化程序会在检查索引的
key_col 字段前就先检查其他索引部分是否使用了 WHERE key_part_# = constant 子句。这样的话，
MySQL会为 MIN() 或 MAX() 表达式分别单独做一次索引查找，并且将它替换成常数。当所有的表达式都被替换成常数后，查询就立刻返回。如下：
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1=10;
对表作排序或分组，当在一个可用的最左前缀索引上做分组或排序时(如 ORDER
BY key_part1, key_part2)。如果所有的索引部分都按照 DESC 排序，索引就按倒序排序。
有些时候，查询可以优化使得无需计算数据就能直接取得结果。当查询使用表中的一个数字型字段，且这个字段是索引的最左部分，则可能从索引树中能很快就取得结果：
SELECTkey_part3FROMtbl_nameWHEREkey_part1=1
假设有如下 SELECT 语句：
如果在 col1 和 col2 上有一个多字段索引的话，就能直接取得对应的记录了。
mysql索引
create unique index ix_customerNo on customer(customerNo);
create unique index ix_CompanyName on customer(CompanyName);
一个面试题 mysql中 使用explain时应注意那些字段或者应该注意什么
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和all
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
key： 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在select语句中使用use index（indexname）来强制使用一个索引或者用ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数
extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，结果是检索会很慢.
面试被问到怎么优化mysql
根据服务器配置mysql性能优化参数，从系统层面增强mysql的性能 优化数据表结构，字段类型，字段索引，分表，分库，读写分离等等，从数据库层面增强性能
mysql 怎么设计索引 笔试题
1 考察的是组合索引和索引排序，至少得建两个吧，idx_a_b(a,b)和idx_b_time(b,time);
2 5.5以前不知，5.5以后会自动调整顺序(但还是强烈建议按照索引的顺序写sql，养成好习惯)，5.6有icp特性，范围查询都可以不写在where条件的最后，举个简单例子，已知存在下例索引
KEY `companyIsdelete` (`companyId`,`isDelete`)
我交换顺序后的解析计划如下，还是用到了该索引
mysql》 explain select * from DB_Message9 where isDelete=1 and companyId=1234\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: DB_Message9
type: ref
possible_keys: companyIsdelete,companyAnswerUp,customertype,sender,sender2,noAssign
key: companyIsdelete
key_len: 6
ref: const,const
rows: 1
Extra: NULL
1 row in set (0.00 sec)
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