left join优化（MySQL 的子查询和left join的比较，什么时候用子查询效率高，什么时候用left join效率高）

：暂无数据 2026-09-13 07:10:02 ：0

大家好，如果您还对left join优化不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享left join优化的知识，包括MySQL 的子查询和left join的比较，什么时候用子查询效率高，什么时候用left join效率高的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

MySQL 的子查询和left join的比较，什么时候用子查询效率高，什么时候用left join效率高
mysql两个left join查询如何优化
left join 优化
大量的left join 怎么优化
sql一个left join的语句优化，因为描述不完所以在问题补充里面说明

MySQL 的子查询和left join的比较，什么时候用子查询效率高，什么时候用left join效率高

子查询优化策略

对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。

1. 对于 IN、=ANY 子查询，优化器有如下策略选择：

semijoin
Materialization
exists

2. 对于 NOT IN、《》ALL 子查询，优化器有如下策略选择：

Materialization
exists

3. 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：

derived_merge，将派生表合并到外部查询中（5.7 引入）；
将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。

注意：update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略

mysql两个left join查询如何优化

select a.*,jjr_project_id,project_typeid,project_type,project_title,project_manageid,project_endtime from zhaop_jobfair_person_zhiwei a
left join jjr_project b on a.jobfair_id=b.project_typeid ----这里可以直接查询对应表的单个字段而不是全部字段
left join zhaop_jobfair_zhiwei c on a.jobfair_zhiwei_id=c.id
where 1=1 and is_hidden=10 and sa_user_id=’1’

left join外连接涉及的表都是不一样表，sql优化之能通过查询相应的目标字段优化，你这里所有的字段都会被查询，效率肯定会低一点，底层优化那就建立索引

left join 优化

、因为T1表式主表，所以
【select COUNT(DISTINCT T1.A1) from T1】和你求出的
【COUNT(DISTINCT T1.A1)】值是一样的。
2、而由于T2等是从表并且你使用了【COUNT(DISTINCT T2.B1)】因此null值会被排除掉，实际上和下面的语句求出的值是一样的
select COUNT(DISTINCT T2.B1) from T1 inner join T2 on T1.A1 = T2.A1;
3、从上面的分析可以看出你使用【left join】的目的只有一个就是得到【T1】表全部数据的【COUNT(DISTINCT T1.A1)】，所以试试改成下面的sql是否性能能够快些

select cnt1+cnt2+cnt3 from(
(select COUNT(DISTINCT T1.A1) cnt1 from T1 GROUP BY T1.A2, T1.A3)t1,
(select COUNT(DISTINCT T2.B1) cnt2 from T1 inner join T2 on T1.A1 = T2.A1 GROUP BY T1.A2, T1.A3)t2,
(select COUNT(DISTINCT T3.C1) cnt3 from T1 inner join T3 on T1.A1 = T3.A1 inner join T4 on T3.C1 = T4.C1 GROUP BY T1.A2, T1.A3)t3;

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以上，希望对你有所帮助。

大量的left join 怎么优化

在各个表的id和time属性上创建索引，而且把其中除了第一次left join中的 b.time=a.time外，其余的 b.time=a.time去掉，并先对b表执行 b.time=’2013-10-1’的查询。
如果各表都需要判断时间的话，那么请先在各表上执行基于时间的选择操作，在参加左外连接。因此，时间字段上的索引很重要。

sql一个left join的语句优化，因为描述不完所以在问题补充里面说明

你的这个查询SQL语句中有使用like作为条件，而且有2个like(c.phone like ’1%’; c.main_product like ’1%’), 而like肯定会降低查询效率的。ph_cotent表中phone, main_product上有建索引吗? 这些值的重复性高不高?
另外，条件中有使用了or条件(b.id is null or b.parent_id != 1)，这也会降低效率.。可以考虑使用union将or条件分开成两个查询。

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left join优化（MySQL 的子查询和left join的比较，什么时候用子查询效率高，什么时候用left join效率高）