log4j logback（spring中记录日志需要哪些jar包,log4j和logging包的作用有什么不同）

本文目录

• spring中记录日志需要哪些jar包,log4j和logging包的作用有什么不同
• logback和log4j能共存吗
• 如何将应用的log4j替换成logback详解
• spring 日志换成logback为什么还有log4j的输出
• logback里面可以写log4j的配置吗
• log4J对于普通项目有用吗
• logback和log4j的区别

spring中记录日志需要哪些jar包,log4j和logging包的作用有什么不同

Commons-logging : apache最早提供的日志的门面接口。避免和具体的日志方案直接耦合。类似于JDBC 的api 接口，具体的的JDBC driver 实现由各数据库提供商实现。通过统一接口解耦，不过其内部也实现了一些简单日志方案。
Log4j : 经典的一种日志解决方案。内部把日志系统抽象封装成Logger 、appender 、pattern 等实现。我们可以通过配置文件轻松的实现日志系统的管理和多样化配置。

可以参考：

logback和log4j能共存吗

logback。xml不是log4j的配置文件。log4j.properties 1.自动清除法 开放数据库选项 Trunc Log on Chkpt，使数据库系统每隔一段时间自动清除Log。此方法的优点是无须人工干预，由SQLServer自动执行，并且一般不会出现Log溢满的情况；缺点是只清除...

如何将应用的log4j替换成logback详解

(1) 首先去掉所有log4j相关的依赖，主要有：
《dependency》
《groupId》log4j《/groupId》
《artifactId》log4j《/artifactId》
《/dependency》
以及：
《dependency》
《groupId》org.slf4j《/groupId》
《artifactId》slf4j-log4j12《/artifactId》
《/dependency》
(2) 为项目添加以下依赖：
《!-- logback日志配置开始 --》
《dependency》
《groupId》ch.qos.logback《/groupId》
《artifactId》logback-core《/artifactId》
《/dependency》
《dependency》
《groupId》ch.qos.logback《/groupId》
《artifactId》logback-access《/artifactId》
《/dependency》
《dependency》
《groupId》ch.qos.logback《/groupId》
《artifactId》logback-classic《/artifactId》
《/dependency》
《dependency》
《groupId》org.slf4j《/groupId》
《artifactId》log4j-over-slf4j《/artifactId》
《/dependency》
《!-- logback日志配置结束 --》
(3) 删除项目/src/main/resources目录下的log4j.properties，并在该目录添加logback.xml文件，logback.xml文件如下：

spring 日志换成logback为什么还有log4j的输出

Commons-logging : apache最早提供的日志的门面接口。避免和具体的日志方案直接耦合。类似于JDBC 的api 接口，具体的的JDBC driver 实现由各数据库提供商实现。通过统一接口解耦，不过其内部也实现了一些简单日志方案。 Log4j : 经典的一种日志...

logback里面可以写log4j的配置吗

Logback和log4j是非常相似的，如果你对log4j很熟悉，那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点：

更快的实现
Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。

非常充分的测试
Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

Logback-classic非常自然实现了SLF4j
Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J，所以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

非常充分的文档
官方网站有两百多页的文档。

自动重新加载配置文件
当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

Lilith
Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据

谨慎的模式和非常友好的恢复
在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

配置文件可以处理不同的情况
开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。

Filters（过滤器）
有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter

SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）
它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。

自动压缩已经打出来的log
RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。

堆栈树带有包版本
Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

自动去除旧的日志文件
通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory为12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之，logback比log4j太优秀了，让我们的应用全部建立logback上吧

log4J对于普通项目有用吗

有用，但要看题主所说的普通项目的需求，如果是个人的Hello World级别的小demo，用System.out或System.err也很好。
但如果有下列需求：
1、想在打印log时分级别，以区分输出的log是哪种情况，比如项目出现严重错误时，还是一般信息。
2、想把项目的运行log输出到其他位置，比如文件中，并限制文件大小或文件名；或是发送到另一台机器上。
这些功能自己也能实现，但成本太高，而且正确性和稳定性都需要长时间的调试才能保证，这时一般倾向于选择日志框架，比如log4J或logback之类的，而不是造轮子，毕竟利用现有工具事半功倍。

logback和log4j的区别

区别不大，只是在项目中配置的文件形式不一样。功能上没区别。 用xml 方式。 有web 项目中log4.properties不能使用Filter拦截日志级别，而log4j.xml可以，这点感觉log4j.xml要强大些 l og4j.xml插入数据库的时候sql写在layout属性的Conversi