libevent udp（memcache 的 value 类型有哪些）

本文目录

• memcache 的 value 类型有哪些
• php面试题 memcache和redis的区别
• 怎样使用libevent的udp CSDN
• libevent 支持udp吗
• 如何在Linux下安装Memcached

memcache 的 value 类型有哪些

对于java客户端来说，是Object类型。
试过基本类型，int，boolean等，没问题。
试过jdk提供的类，hashmap，arrayList等，没问题。
试过自定义类，需要implements Serializable，没问题。
所以，对于memcache的value，应该是序列化之后保存在内存中的。

php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。　　2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。　　3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。　　4.跨机房cache同步问题。　　众多NoSQL百花齐放，如何选择　　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　　1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。　　2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。　　3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。　　4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。　　面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。　　Redis适用场景，如何正确的使用　　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。使用Redis特有内存模型前后的情况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。补充的知识点：memcached和redis的比较1 网络IO模型　　Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。(Memcached网络IO模型)　　Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。　　2.内存管理方面　　Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：/memcached/)。Memcached的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make && make install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可以为其配置不同的启动参数。1.1 Memcache配置Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。1）-p Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；2）-U Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；3）-s Memcached监听的UNIX套接字路径；4）-a 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；5）-l 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；7）-r 最大core文件大小；8）-u 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；9）-m 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；11）-c 最大并发连数，缺省配置为1024；12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；13）-f 用于设置chunk大小的递增因子；14）-n 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；15）-t Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；16）-L 尝试使用大内存页；17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；2. Redis简介Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。Redis的安装非常方便，只需从bin目录下。在启动Redis服务器时，我们需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。php面试题 memcache和redis的区别

怎样使用libevent的udp CSDN

很明确的告诉你：VC中可以用libevent库。 方法： 1、下载libevent源码。 2、用VC编译，一般编译成静态的。 3、在项目中配置libevent库。 4、引用。 你可以按着以上步骤来。应该没问题。

libevent 支持udp吗

1、下载libevent源码。
2、用VC编译，一般编译成静态的。
3、在项目中配置libevent库。
4、引用。 你可以按着以上步骤来。应该没问题。

如何在Linux下安装Memcached

1. 准备安装文件
下载memcached与libevent的安装文件

2. 具体安装步骤
1.由于memcached依赖于libevent，因此需要安装libevent。由于linux系统可能默认已经安装libevent，执行命令：
rpm -qa|grep libevent
查看系统是否带有该安装软件，如果有执行命令:
rpm -e libevent-1.4.13-4.el6.x86_64 --nodeps（由于系统自带的版本旧，忽略依赖删除）

3. 安装libevent命令：
tar zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz
cd libevent-2.0.21-stable
./configure --prefix=/usr/local/libevent
make
make install
至此libevent安装完毕；
安装过程中出现：configure: error : no acceptable C compiler found in $PATH错误时是没有安装gcc,运行如下命令：
yum install gcc* make*

4. 安装memcached命令：
tar zxvf memcached-1.4.2.tar.gz
cd memcached-memcached-1.4.2
./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=
/usr/local/libevent/
make
make install
至此memcached安装完毕；

5.当启动memcached时经常不能发现libevent.so；可以通过以下命令检查：
进入/usr/local/memcached/bin目录
LD_DEBUG=help
./memcached -v
LD_DEBUG=libs ./ memcached
-v
解决方法：
ln
-s /usr/local/libevent/lib/libevent-2.0.so.5
/lib64/libevent-2.0.so.5

6. 启动memcached
1.打开一个终端，输入以下命令：
./usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 256 -u root -p 11211 -c 1024 –P /tmp/memcached.pid

启动参数说明：
-d 选项是启动一个守护进程。
-u root 表示启动memcached的用户为root。
-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，默认64MB。
-M return error on memory exhausted (rather than removing items)。
-u 是运行Memcache的用户，如果当前为root 的话，需要使用此参数指定用户。
-p 是设置Memcache的TCP监听的端口，最好是1024以上的端口。
-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024。
-P 是设置保存Memcache的pid文件。

另外还有个更详细的参数说明：
Param代码
memcached 1.4.2
-p 监听的TCP端口(默认: 11211)
-U 监听的UDP端口(默认: 11211, 0表示不监听)
-s 用于监听的UNIX套接字路径（禁用网络支持）
-a UNIX套接字访问掩码，八进制数字（默认：0700）
-l 监听的IP地址。（默认：INADDR_ANY，所有地址）
-d 作为守护进程来运行。
-r 最大核心文件限制。
-u 设定进程所属用户。（只有root用户可以使用这个参数）
-m 单个数据项的最大可用内存，以MB为单位。（默认：64MB）
-M 内存用光时报错。（不会删除数据）
-c 最大并发连接数。（默认：1024）
-k 锁定所有内存页。注意你可以锁定的内存上限。
试图分配更多内存会失败的，所以留意启动守护进程时所用的用户可分配的内存上限。
（不是前面的 -u 参数；在sh下，使用命令“ulimit -S -l NUM_KB“来设置。）
-v 提示信息（在事件循环中打印错误/警告信息。）
-vv 详细信息（还打印客户端命令/响应）
-vvv 超详细信息（还打印内部状态的变化）
-h 打印这个帮助信息并退出。
-i 打印memcached和libevent的许可。
-P 保存进程ID到指定文件，只有在使用 -d 选项的时候才有意义。
-f 块大小增长因子。（默认：1.25）
-n 分配给key+value+flags的最小空间（默认：48）
-L 尝试使用大内存页（如果可用的话）。提高内存页尺寸可以减少“页表缓冲（TLB）“丢失次数，提高运行效率。
为了从操作系统获得大内存页，memcached会把全部数据项分配到一个大区块。
-D 使用 作为前缀和ID的分隔符。
这个用于按前缀获得状态报告。默认是“:“（冒号）。
如果指定了这个参数，则状态收集会自动开启；如果没指定，则需要用命令“stats detail on“来开启。
-t 使用的线程数（默认：4）
-R 每个连接可处理的最大请求数。
-C 禁用CAS。
-b 设置后台日志队列的长度（默认：1024）
-B 绑定协议 - 可能值：ascii,binary,auto（默认）
-I 重写每个数据页尺寸。调整数据项最大尺寸。
也可以启动多个守护进程，但是端口不能重复
查看memcached启动命令
ps aux|grep memcached

7.停止Memcache进程：
kill `cat /tmp/memcached.pid`