python环境（python编程环境有哪些）

本文目录

• python编程环境有哪些
• windows环境的python的环境变量
• 如何配置python环境下的sublime
• 如何设置python下的环境变量
• python怎么换环境
• python安装在什么环境

python编程环境有哪些

Python专用的器和集成开发环境
PyCharm
类别：集成开发环境

PyCharm是最好的一个（也是唯一一个）专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版（专业版）和免费开源版（社区版），PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

开箱即用，PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，并且它支持源码管理和项目。

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优点：这是真正的Python集成开发环境，拥有众多便利和支持社区。它的、运行和调试功能统统开箱即用。

缺点：PyCharm存在加载较慢的问题，另外对于已有的项目，默认设置可能需要调整。

Spyder
类别：集成开发环境

是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境。它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，因此根据你的设置，或许你已经在机器中安装了Spyder。

Spyder引人注目的一点是其目标受众是使用Python的数据科学家们。你一定会留意到这一点，举个例子来说，Spyder很好的集成了一些诸如SciPy、NumPy和Matplotlib这样的公共Python数据科学库。

Spyder拥有大部分你所期待的集成开发环境该具备的功能，例如具备强大语法高亮功能的代码器，Python代码补全，甚至是集成文件浏览器。

我从未在其他Python环境中见过的一个特殊功能是Spyder的“变量浏览器”功能，它会以表格形式出现在集成开发环境界面右侧来展示数据。就我个人来说，虽然我并不十分需要这个功能，但是它看起来的确很整洁。如果你是一位日常用Python做数据科学工作的人，那你一定会深深爱上这个独特的功能。Spyder关于IPython或者说Jupyter的集成也做得非常好。

总之，我认为Spyder比其他的集成开发环境更基本，我更愿意把它看做是一款专业工具而不是我日常使用的环境。关于Spyder比较优秀的一点是它兼容Windows、macOS和 Linux系统并且是一个完全开源软件。

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优点：当你是使用Anaconda Python发行版的数据科学家时你会爱上它。

缺点：更有经验的Python开发人员可能会觉得Spyder太基本了以至于不能支持每日所需的基本工作，这样的话还不如选择一个更为完整的集成开发环境或者定制器解决方案。

Thonny
类别：集成开发环境

作为Python集成开发环境大家庭中的新成员，Thonny被称作是针对新手的一款集成开发环境。由爱沙尼亚塔尔图大学的计算机科学学院开发并维护的Thonny适用于全部主流平台，并且在网站上附有安装指南。

默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，所以你不需要再安装什么新的东西。更有经验的老手可能需要调整这个设置以便找到和使用已安装的库。

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优点：你是一名Python新人小白，并且一切就绪需要一款集成开发环境的时候你会选择它。

缺点：更有经验的Python老手可能会觉得Thonny同样太基础了，并且其内置解释器只是一个工作场合，而不是一个可以与之共事的工具。此外，作为一款新兴工具，你在遇到问题时很有可能发现没有现成的解决方法。

windows环境的python的环境变量

默认情况下，在windows下安装python之后，系统并不会自动添加相应的环境变量。此时不能在命令行直接使用python命令。

1. 首先需要在系统中注册python环境变量：假设python的安装路径为c:\python27，则修改我的电脑-》属性-》高级-》环境变量-》系统变量中的PATH为:

(为了在命令行模式下运行Python命令，需要将python.exe所在的目录附加到PATH这个环境变量中。)

PATH=PATH;c:\python27

上述环境变量设置成功之后，就可以在命令行直接使用python命令。或执行“python *.py“运行python脚本了。

2. 此时，还是只能通过“python *.py“运行python脚本，若希望直接运行*.py，只需再修改另一个环境变量PATHEXT:

PATHEXT=PATHEXT;.PY;.PYM

3. 另外，在使用python的过程中，可能需要经常查看某个命令的帮助文档，如使用help(’print’)查看print命令的使用说明。默认安装的python无法查看帮助文档，尚需进行简单的配置：

在python安装目录下，找到python272.chm，使用hh -decompile .python272.chm将其反编译出来，然后将其所在的目录加入到上面提到的PATH环境变量中即可。

4. 如何使Python解释器能直接import默认安装路径以外的第三方模块？

为了能import默认安装路径以外的第三方的模块(如自己写的模块)，需要新建PYTHONPATH环境变量，值为这个模块所在的目录。

如何配置python环境下的sublime

前言：

我以前就用着 SublimeText 2，但是 python 环境一直不能用。昨天看到《如何优雅地使用 Sublime Text》这篇文章，据说 SublimeText 3 能瞬间启动，就忍不住想换掉2版了。我主要在日常查看、文档的时候用一下SublimeText，偶尔作为器敲敲Python代码。 
网上安装的教程很多，我主要记录一下我自己安装的和配置的过程，作一个备忘。 
文件下载地址：SublimeText3工具箱 。

安装和配置过程：

安装：

打开 Sublime Text Build 3083 x64 Setup.exe ，安装 SublimeText 3。

汉化：

打开 SublimeText 3，点击 Preferences -》 Browser Package，将会打开Packages文件夹。将 Sublime_Text_CN_3083.zip 里面的文件解压到这个路径，汉化完成。

破解：

未破解的 SublimeText 3 标题栏上有个 Sublime Text（UNREGISTERED）后缀，我们只需要输入一个激活码就行了。点击 帮助-》输入许可证 ，输入下面的代码就可以了：

----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE91424C9D A45400BF F6747D88 2FB8807890F5CC94 1CDC92DC 8457107A F151657B1D22E383 A997F016 42397640 33F41CFCE1D0AE85 A0BBD039 0E9C8D55 E1B89D5D5CDB7036 E56DE1C0 EFCC0840 650CD3A6B98FC99C 8FAC73EE D2B95564 DF450523------ END LICENSE ------12345678910111213

设置不保存上次打开的文件：

点击 Preferences -》 设置-用户，将会打开 Preferences.sublime-settings 文件，在里面添加两行代码：

“hot_exit“: false,“remember_open_files“: false12

禁止 SublimeText 3 自动检查更新：

点击 Preferences -》 设置-用户，将会打开 Preferences.sublime-settings 文件，在里面添加一行代码：

“update_check“: false1

更改 SublimeText 3 的主题：

主题下载地址：进入Github地址后点击“Download ZIP”下载主题） 
点击 Preferences -》 浏览程序包，将会打开 Packages 文件夹，把下载的主题解压在这个路径，并改名为 “Theme - XXXX”（XXXX为主题的名字）。例如我用的主题是 cobalt2（Github地址：），下载解压后文件夹的名字是“cobalt2-master”，把它改名为“Theme - Cobalt2”并放进Packages文件夹里。 
点击 Preferences -》 设置-用户，将会打开 Preferences.sublime-settings 文件，在里面添加两行代码：

“color_scheme“: “Packages/Theme - Cobalt2/cobalt2.tmTheme“,“theme“: “Cobalt2.sublime-theme“12

最后点击 Preferences -》配色方案，就可以看到有 Cobalt2 主题选项了。 
（有可能会遇到框的主题变了，而左边侧边栏仍然是黑色的，更改的方法是安装一个包：SyncedSidebarBg，安装包的方法见下方。）

安装包的方法：

SublimeText3 安装包可以直接从网上下载对应的包，然后解压到 Packages 文件夹，也可以用 Package Control:install 的方法： 
使用 Ctrl+` 快捷键或者通过 View -》Show Console 菜单打开命令行，粘贴如下代码再回车：

import urllib.request,os; pf = ’Package Control.sublime-package’; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), ’wb’).write(urllib.request.urlopen( ’）

SublimeText3 常用技巧：

Ctrl + D：选择相同内容（一行接一行） 

Alt + F3：选择相同内容（一次性选中全部） 

Ctrl + L：按行选择 

Ctrl + Shift + D：复制当前行到下一行 

Ctrl + 鼠标在需要的地方左键：多个光标，可同时 

Ctrl+Shift+L：将当前选中区域打散，然后进行同时 

Ctrl + J可以把当前选中区域合并为一行 

Ctrl + ←/→进行逐词移动，Ctrl + Shift + ←/→进行逐词选择 

Ctrl + ↑/↓移动当前显示区域，Ctrl + Shift + ↑/↓移动当前行 

Ctrl + / ：注释（或取消注释）掉选中行（几乎所有语言都可用） 
 

如何设置python下的环境变量

windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

2）在目录中可以看到安装位置，C:\Program Files\Python35\，如下图：

3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统

4）点高级系统设置：

5）高级标签，点环境变量按钮：

6）在系统变量中找到Path然后点：

7）在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。

8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

python怎么换环境

python换环境的方法：1、点击pycharm顶部的【File】标签，选中【setting】按钮并点击；2、点击【Project：***】在右侧面板选中出现的【Project Interpreter】按钮；3、选择或添加要转换的环境。

1、File 》 Setting 》 Project:xxx 》 Project Interpreter 选择或添加环境

2.第一种方法有时候不能解决问题，会出现如下问题：

1、解决方法：Edit configurations 》 Python Interpreter  将Project Default xxx 修改为确定的python运行环境

此时再运行即可成功！

推荐课程：Python 基础入门教程

python安装在什么环境

要使用python语言，就需要有一个python的运行和开发环境。学习一门语言，环境的搭建很重要，如果环境配置有问题，那么所有的代码运行起来都会有bug，所以，要先配置好环境变量。
在 Windows 系统上安装 Python，可以按如下步骤进行。
根据 Windows 系统平台下载合适的安装程序（64 位的平台下载 64 位的安装程序，32 位的平台下载 32 位的安装程序），本教程以 64 位的安装程序为例，下载完成后得到 python-3.6.x-amd64.exe 安装文件。

双击 python-3.6.x-amd64.exe 文件，系统将会开启 Python 安装向导，如下图所示。
勾选“Add Python 3.6 to PATH” 复选框，可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中；单击“Customize installation”，可以在安装时指定自定义的安装路径。单击该选项即可开始安装。
在接下来的安装界面中只要改变 Python 的安装路径（建议安装在指定盘符的根路径下，比如安装在 D:Python 目录下），其他地方使用默认选项即可。
安装完成后，启动 Windows 的命令行程序，在命令行窗口中输入“python”命令（字母 p 是小写的），如果出现 Python 提示符（》》》），就说明安装成功了，如图下图 所示。
使用 python 命令启动的就是 Python 的交互式解释器，如果要退出交互式解释器，则可按“Ctrl+Z”快捷键或使用 exit() 命令。
需要额外说明的是，在 Windows 的“开始”菜单中，也可找到 Python 3.x（或者 Python 2.x）的菜单组，在这些菜单组中可找到 Python 提供的 IDLE 工具，如下图所示，该工具是一个简易开发环境，提供了简易的 Python 工具，完成后按 F5 键即可运行 Python 程序。