keras库（python库怎么检查和安装）
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python库怎么检查和安装
检查和安装python库的方法：
1、使用pip list 或者pip freeze命令查看已安装的python库
2、安装python库的方法
pip命令行直接安装
打开cmd命令窗口，通过命令 pip install 包名 进行第三库安装，此方法简单快捷，示例安装keras库。
注意：安装成功会显示Successfully installed keras，如果出现黄色字体警告，是由于pip库包不是最新的，但keras库已成功安装，可随后对pip包进行更新，更新命令：python -m pip install --upgrade pip。
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keras怎么读取每层网络的输出
输入以下编码：
from keras.models import Model
model = ... # create the original model
layer_name = ’my_layer
intermediate_layer_model = Model(input=model.input,
output=model.get_layer(layer_name).output)
intermediate_output = intermediate_layer
简介：
模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合，其作者和一些代码贡献者也意识到了这个问题，于是计划下一步将theano解藕出来放到单独的backend模块里，到时也许可以自由切换其他symbolic引擎。总的来说Keras是一个很有前途的库。
2.优点：
支持python，模型库全，搭模型快，关注度极高，迭代快，可用GPU加速。
3.缺点：
内部许多类的抽象不合理。
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