关系模型中一个码是（简述关系模式中主码与外码的关系）

本文目录

• 简述关系模式中主码与外码的关系
• 5．根据关系模型的完整性规则，一个关系中的“主码”( )
• 关系模型的基本术语
• 关系模型的码是ALL-key，为什么该关系就是BCNF
• 关系模型中关系元祖属性码的概念
• 在一个关系模式中，A可有多个码B可有多个码C只能有一个码D只能有一个候选码先哪个是对的啊谢谢啊

简述关系模式中主码与外码的关系

主码和外码是用来实现参照完整性的，外码的数据项需参照主码的数据项来操作。具体实现是在创建数据库时为表间创立关系。如：
三个关系：
学生信息表（学号、姓名、性别、出生年月、籍贯、所属学院）
//学号
是主键（主码
课程表（课程号，课程名称，学分）
//课程号
是主键（主码
成绩表（学号，课程号，成绩）
//学号
是外码；课程号
是外码
“成绩表”（从表）的学号参照“学生信息表”（主表）的学号来录入。1、也就是主表里面没有的学号，从表里面不能有，外码参照主码录入；2、级联操作，即当删除、修改某个主表里面的学号时，从表里面的那个学号会相应的自动删除、修改。外码参照主码操作。
课程号的参照关系同理。

5．根据关系模型的完整性规则，一个关系中的“主码”( )

ACD。

主码可以成为另一个关系的外码。

关系模型的参照完整性规则是：若属性（或属性组）F是基zhi本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：

1、取空值（F的每个属性值均为空值）；

2、等于S中某个元组的主码值。

扩展资料：

关系是个元数为K（K》=1）的元组的集合。

关系是一种规范化的表格，他有以下限制：

a、关系中的每一个属性值都是不可分解的。

b、关系中不允许出现相同的元组。

c、关系中不考虑元组之间的顺序。

d、元组中属性也是无序的。

参考资料来源：百度百科-关系模型

关系模型的基本术语

关系模型的基本术语共有十三个，它们分别是：
1、关系：一个关系对应着一个二维表，二维表就是关系名。
2、属性和值域：在二维表中的列，称为属性。属性的个数称为关系的元或度。列的值称为属性值；属性值的取值范围为值域。
3、关系模式：在二维表中的行定义，即对关系的描述称为关系模式
4、元组：在二维表中的一行，称为一个元组。
5、分量：元组中的一个属性值
6、键或者码：如果在一个关系中存在这样的一个属性，使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组，在该属性上的值的组合都不同，即这些属性的值都能够用来唯一标识该关系的元组，则称这些属性为该关系的键或者码。
7、超键或者超码：如果在关系的一个键中移去某个属性，它仍然是这个关系的键，则称这样的键为关系的超键或者超码。
8、候选键或者候选码：如果在关系的一个键中不能移去任何一个属性，否则它就不是这个关系的键，则称这个被指定的候选键为该关系的候选键或者候选码。
9、主键或者主码：在一个关系的若干候选键中指定一个用来唯一标识该关系的元组，则称这个被指定的候选键为该关系的主键或者主码。
10、全键或者全码：一个关系模式中的所有属性的集合。
11、主属性和非主属性：关系中包含在任何一个候选键中的属性称为主属性，不包含在任何一个候选键中的属性为非主属性。
12、外键或者外码：关系中的某个属性虽然不是这个关系的主键，或者只是主键的，但它却是另外一个关系的主键时，则称之为外键或者外码。
13、参照关系与被参照关系：是指以外键相互联系的两个关系，可以相互转化。 键，又称码，由一个或几个属性组成，分为以下几种：
a.超键：如果在关系的一个键中移除某个属性，它仍然是这个关系的键，则这样的键成为超键。
b.候选键：不含多余属性的超键称为候选键。即在候选键中，若要再删除属性，就不是超键了。
c.主键：用户选作元组标识的一个候选键称为主键。一般情况下，键指主键。 关系是个元数为K（K》=1）的元组的集合。
关系是一种规范化的表格，他有以下限制：
a.关系中的每一个属性值都是不可分解的。
b.关系中不允许出现相同的元组。
c.关系中不考虑元组之间的顺序。
d. 元组中属性也是无序的。
关系模式、关系子模式和存储模式
关系模型中，概念模式是关系模式的集合，外模式是关系子模式的集合，内模式是存储模式的集合。
1.关系模式
关系模式实际就是记录类型，包括：模式名、属性名、值域名及模式的主键。他不涉及物理存储方面的描述，只是对数据特性的描述。
2.关系子模式
子模式是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户的数据外，还应指出模式和子模式之间的对应性。 中国.网管联盟
3. 存储模式
关系存储时的基本组织方式是文件，元组是文件中的记录。由于关系模式有键，因此存储一个关系能用散列方法或索引方法实现。
关系模型的三类完整性规则
1.实体完整性规则
这条规则需求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。如有空值，那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。
2.参照完整性规则
如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键，那么在R2的关系中，K的取值只允许有两种可能，或为空值，或等于R1关系中某个主键值。
使用时应注意：
a.外键和相对应的主键能不同名，只要定义在相同的值域上即可。
b.R1和R2也能是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。
c. 外键值是否允许为空，应视具体问题而定。
3.用户定义的完整性规则
这是针对具体数据的约束条件，由应用环境而定。
关系模型的形式定义
一、三个组成部分：数据结构、数据操作和完整性规则。
1.关系模型的基本数据结构就是关系。
2.关系运算分为关系代数和关系演算。
3.关系模型的三类完整性规则。
二、关系代数
关系数据库的数据操作分为查询和更新两类。查询语句用于各种检索操作，更新操作用于插入、删除和修改等操作。
关系查询语言根据其理论基础的不同分成两大类：
1.关系代数语言：查询操作是以集合操作为基础运算的DML语言。
2.关系演算语言：查询操作是以谓词演算为基础运算的DML语言。
关系代数的五个基本运算
关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。关系定义为元数相同的元组的集合。集合中的元素为元组，关系代数中的操作可分为两类：
传统的集合操作：并、差、交、笛卡尔积。
扩充的关系操作：投影，选择，联接和自然联接，除。
1.并
设有两个关系R和S具有相同的关系模式，R和S的并是由属于R和S的元组构成的集合，记为R∪S。
注意：R和S的元数相同。 中国网管联盟
2.差
设有两个关系R和S具有相同的关系模式，R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合，记为R－S。
注意：R和S的元数相同。
3.笛卡尔积
设关系R和S的元数分别为r和s。定义R和S的笛卡尔积是个(r+s)元的元组集合，每个元组的前r个分量(属性值)来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组，记为R×S。
若R有M个元组，S有n个元组，则R×S 有m×n个元组。
4.选择
从关系中找出满足给定条件的所有元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的 ，该逻辑表达式的值为真的元组被选取。这是从行的角度进行的运算，即水平方向抽取元组。经过选择运算得到的结果能形成新的关系，其关系模式不变，但其中元组的数目小于或等于原来的关系中的元组的个数，他是原关系的一个子集。
记为： δF（R）≡{t?t属于R∧F(t)=true}
5.投影
从关系中挑选若干属性组成的新的关系称为投影。这是从列的角度进行运算。经过投影运算能得到一个新关系，其关系所包含的属性个数往往比原关系少，或属性的排列顺序不同。如果新关系中包含重复元组，则要删除重复元组。 中国网管论坛
记为：∏A（R）={t[A] ?t属于R} A为R中的属性列。
例如： ∏3，1（R）
关系代数的四个组合操作
1.交
关系R和S的交是由属于R又属于S的元组构成的集合，记为R∩S。R和S需求定义在相同的关系模式上。
R∩S≡ {t?t属于R∧t属于S}，R和S的元数相同。
2.联接
联接有两种：θ联接和F联接(θ是算术比较符，F是公式)。
⑴ θ联接
θ联接是从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值满足某一θ操作的元组，记为：
R?×i θj?S，这里i和j 分别是关系R和S中第 i个、第j个属性的序号。
R?×i θj?S≡ δi θ (r+j)（ R×S ）
如果θ是等号“=”，该联接操作称为“等值联接”。
⑵F联接
F联接操作是从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值满足某一公式F的元组，记为：
R?×F?S，这里的F是形为F1∧F2∧…∧Fn的公式，每一个f都是形为i θj的式子，而i和j 分别是关系R和S中第 i个、第j个属性的序号。
中国网管联盟
3.自然联接
两个关系R和S的自然联接用R?×?S表示。具体计算过程如下：
①计算R×S
②设R和S的公共属性是A1，……，Ak，挑选R×S中满足R .A1=S.A1,……，R.Ak=S.Ak的那些元组
③去掉S.A1,……， S.Ak的这些列。
如果两个关系中没有公共属性，那么其自然联接就转化为笛卡尔积操作。
4.除法
给定关系R(X,Y)和S(Y,Z)，其中X，Y，Z为属性组。R中的Y和S中的Y能有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R和S的除运算得到一个新的关系P(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性上的投影：元组在X上分量值x的象集YX包含S在Y上投影的集合。
关系代数表达式及其应用实例
在关系代数运算中，把由五个基本操作经过有限次复合的式子称为关系代数表达式。这种表达式的结果仍然是个关系。能使用关系代数表达式表示各种数据查询操作。
例题：设教学库中有三个关系：
学生关系S(S#，SNAME，AGE，SEX)
学习关系SC(S#，C#，GRADE)
课程关系C(C#，CNAME，TEACHER)
下面用关系代数表达式表达各个查询语句
1.检索学习课程号为C2的学生学号和成绩。
2.检索学习课程号为C2的学生学号和姓名。
3.检索选修课程名为MATHS的学生学号和姓名。
4.检索选修课程号为C2或C4的学生学号。
5.检索至少选修课程号为C2或C4的学生学号。
6.检索不学C2课的学生姓名有年龄。
7.检索学习全部课程的学生姓名。
1. ∏S#，GRADE（δC#=‘C2’（SC）)
或∏1，3（δ2=‘C2’

关系模型的码是ALL-key，为什么该关系就是BCNF

你说的那个是第4范式 4NF的条件吧
BCNF只需要在3NF的基础上消除主属性对码的部分和传递函数依赖就行了啊。
既然是全码当然就符合BCNF的条件啊。
注意：多值依赖与函数依赖是不一样的，它们既有联系也有区别，多值依赖描述的是一对多的对应关系而函数依赖描述的是一对一的对应关系，所以这二者不同！或者你可以认为函数依赖是多值依赖的特殊形式，如果多值依赖中比如B-》-》C（多值依赖）规定每个B值仅有一个C值对应的话那就是B-》C（函数依赖），而这里仅仅是B-》-》C，所以符合条件。

关系模型中关系元祖属性码的概念

)关系（Relation）的定义：D1 ×D2 ×…×Dn的子集称作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为：
R（D1，D2，…，Dn）.
这里：R表示关系的名字，n是关系的目或度

1) 元组：关系表中的每一横行称作一个元组，组成元组的元素为分量。
2) 属性：关系中的每一列称为一个属性。
3) 候选码、主码、全码：若关系的候选码中只包含一个属性，则称它为单属性码；若候选码是由多个属性构成的，则称为它为多属性码。若关系中只有一个候选码，且这个候选码中包括全部属性，则这种候选码为全码。
4) 主属性和非主属性：关系中，候选码中的属性称为主属性，不包含在任何候选码中的属性称为非主属性。

在一个关系模式中，A可有多个码B可有多个码C只能有一个码D只能有一个候选码先哪个是对的啊谢谢啊

构成E-R图的基本要素是实体、属性和联系

比如 学生 选择 课程 学生和课程就是实体，选择是联系，而学号、课号、姓名等就属于属性。

ER图转换为关系模式，就是说可以用二维表来表示ER图。

转换的原则总的来说就是：

实体可以转换成关系模式，也就是可以用二维表表示实体，实体的属性就是二维表内的属性，实体的码就是二维表的码。

联系也可以转换成关系模式，或者和与其相连的实体类型合并，也可以单独转换。

联系转换成关系模式又分三种情况

1：n，比如班级 包含 学生，一个班级包含多个学生，一个学生只能属于一个班级，这种情况下，包含关系用二维表表示，那么二维表的主码就是n端，也就是学生端的学号。

n:m，比如学生 选择 课程，一个学生能选择多门课程，一门课程也能被多个学生选择，那么选择关系的主码就是学号、课号属性组。学号、课号分别为学生、课程的主码。

1：1，这种情况下，联系可以和任意一端的实体合并，也可以转换为单独的关系模式。比如 老师 担任 班主任，一个老师只能担任一个班级的班主任，那么老师的编号或者班级的编号都能作为主码，这就是每个实体的码都是候选码的意思。