初学者python用什么开发软件（小白入门：用什么写Python）

本文目录

• 小白入门：用什么写Python
• 学python需要什么开发软件
• python编程开发软件有哪些

小白入门：用什么写Python

为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。
一、最强终端：Upterm
本来想推荐fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。
三、包管理必备：Anaconda
强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、器：Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线器：CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
九、Anaconda
Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
十、Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 器即可实现一个基本的在线Python和运行环境。
以上推荐的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是最好的，大家可以根据自己的需求进行选择。

学python需要什么开发软件

IDE

集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码器、编译器、
调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的
软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。如微软的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder、Delphi系列等。该程序可以独立
运行，也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver
等），因为很多项任务会自动生成。
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开发环境
软件开发环境(Software Development Environment，SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化
开发和维护而使用的一组软件，简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成，前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务，后者为
工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。
Python开发环境
Python其实和其他的编程语言还有点不太一样，它是一种脚本语言，就如同MATLAB语言一样，我们也可以管它叫解释型语言吧。因
此，python的运行的过程中，和我们的传统语言，比如C、C++这种编译型语言不太一样，python的运行其实是一种解释的过程，因此
它需要解释器，当然，这里我们不考虑把Python编译成可执行文件。如果想运行Python程序，那么必不可少的就是Python的开发环境。
在Python官网，有提供Python的原版开发环境，该环境为最核心，也是“干净”或者说“纯净”的环境。
Anaconda
Anaconda其实属于一站式服务，里面集成了Python的运行环境，并集成了数百种库，此外该软件里面还有Anaconda Navigtor、
Jupyter notebook、qtconsole和spyder等，由于集成的功能比较多，用起来相对来说省心一些。
常见器
pycharm，sublime text ，vscode ，vim等。

python编程开发软件有哪些

Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高

Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码器和Python集成开发工具。

一、Python代码器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代码器，支持Python代码，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. Vim

Vim和Vi是一种模型器，它将文本查看从文本中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，

VIMScripts可用于各种Python开发任务！

3. Atom

Atom被称为“21世纪可破解的文本器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构

建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是

一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的器，一直萦绕在UNIX周围。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对

于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。

二、Python集成开发环境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS 

X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，

它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只

需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse

开发者来说，PyDev可以很轻松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual 

Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大

部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python

环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便

新手使用！

以上是比较常用的几款Python代码器和Python集成开发环境，Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作

人员可以尝试使用一下，选择自己最顺手的开发工具，对以后的工作可以起到事半功倍的效果！

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